Значимый эффект. Какие ИТ-решения дают лучшие результаты в сфере e-com и ритейла?

Ритейл и e-commerce — самый крупный сегмент бизнеса с высокой конкуренцией. Цифровые решения здесь становятся и основой бизнеса, и ресурсом для развития. Также в отрасли важен обмен опытом и успешными кейсами, чтобы компании могли сориентироваться в большом числе ИТ-решений и выбрать оптимальные. Мы поговорили с экспертами отрасли о том, какие ИТ-продукты оказались наиболее полезными для внутренних задач и дали значимые бизнес-результаты.

Одним из самых успешных кейсов для компании стала автоматизация реферальной программы подбора персонала с использованием платформы FriendAdd. Для компании с численностью порядка 25 000 сотрудников, где ежегодный объём найма превышает 10 000 человек, реферальный канал — один из важнейших источников найма. Его эффективность напрямую влияет на скорость закрытия вакансий, качество кандидатов и нагрузку на рекрутинг.

Платформа FriendAdd позволяет каждому сотруднику получать персональную реферальную ссылку и делиться ею с кандидатами. Рекомендатель больше не беспокоится о том, что рекомендуемый неверно укажет его табельный номер, — в персональной ссылке уже встроена система utm-меток. Внутри системы автоматически отслеживаются переходы, отклики и статусы кандидатов.

Решение было выбрано за счёт простоты пользовательского пути (минимум действий для рекомендации), автоматизации коммуникаций с рекомендателями, прозрачной аналитики и отчётности, а также возможности централизовать весь реферальный процесс в одном окне. Ключевыми критериями при выборе подрядчика стали удобство для конечных пользователей, бесшовная интеграция в HR-процессы и систему по подбору, автоматизация коммуникаций и отчётности, гибкость платформы и возможность масштабирования, а также скорость внедрения и качество взаимодействия с вендором.

На старте мы ставили консервативную цель — сохранить текущие показатели при переходе на новую платформу. Фактические результаты превзошли ожидания. Несмотря на то, что общий найм снизился из-за снижения потребности, доля реферального канала выросла на 15%. Увеличилась вовлечённость сотрудников, включая новых участников программы, сократилась административная нагрузка на рекрутеров, повысилась прозрачность и скорость коммуникаций. Это подтверждает рост эффективности реферального канала после внедрения платформы.

Наиболее ярким проектом внедрения для нашей компании стало внедрение системы 1С «Аналитика и Нейросеть». Благодаря этому решению мы получили высокоскоростную систему для хранения корпоративных данных и средства управления моделью данных в КХД, а также инструменты для загрузки и трансформации данных из учетных систем в КХД.

На основе этого решения с гибридным хранением данных — одновременно в двух СУБД, операционной и аналитической, — мы смогли автоматизировать ряд очень важных процессов, требующих высокой производительности и большого объема математических операций. Например, расчет нормативных остатков товаров на складах на основе принципов вероятностного прогнозирования. Только это внедрение позволило компании сэкономить до 1 миллиарда рублей в нормативных запасах на складах.

Внедрение данного решения и проектов на его основе позволило компании по сути создать платформу, поддерживающую стратегическое развитие в направлении резкого роста ассортимента, и оптимизировать затраты в период экономической нестабильности — то есть когда это особенно важно.

При выборе решения мы опирались в первую очередь на российские технологии и импортозамещение западных продуктов, все еще занимавших важное место в информационной инфраструктуре предприятия. В результате все решения компании SAP CIS были заменены на более современные, производительные решения с российскими корнями, построенные на технологиях 1С Предприятие, Яндекс ClickHouse, Яндекс Data Lens. В отношении выбора подрядчиков, исполнявших работы, мы опирались на их опыт в предыдущих проектах с нами и общий опыт на рынке соответствующих решений.

Все ожидаемые показатели эффективности проектов в этом внедрении были достигнуты, а некоторые даже превысили плановые ожидания. Речь как о производительности готовых решений, так и об экономике от внедрения проектов. Причем в некоторых блоках процессов были получены просто фантастические результаты. Например, до внедрения модуля «Ценообразование» в 1С «Аналитика и Нейросеть» полный пересчет всех цен по всем товарам во всех торговых точках компании мог занимать несколько дней. Сейчас гораздо более сложная модель расчета, опирающаяся при расчете цен на агрегированные бизнес-показатели, выполняется за 1 минуту. Подобный рост возможностей информационных систем напрямую влияет на возможности бизнеса реализовать свои цели в росте ассортимента и выходе в новые продуктовые ниши.

За последние три года одним из самых успешных кейсов цифровизации для нас стало создание и развитие собственной системы управления товарным контентом и медиа-данными. Для e-commerce-бизнеса это не вспомогательная функция, а часть выручки: чем быстрее, точнее и полнее мы заводим ассортимент, тем быстрее товар начинает продаваться, тем ниже нагрузка на команды и меньше потерь на ручных операциях.

Этот проект был важен для компании сразу по нескольким причинам. Во-первых, мы работаем с очень большим ассортиментом — более 300 000 наименований от 900+ брендов — и разными товарными категориями, где у каждой свои требования к атрибутам, фото, описаниям и документам. Во-вторых, рынок требует высокой скорости запуска новых SKU, в том числе собственных торговых марок. В-третьих, при росте бизнеса ручное управление контентом начинает тормозить всю цепочку: от закупки и заведения карточки до публикации товара на сайте и в других каналах продаж.

Перед нами стояли конкретные задачи: сократить срок вывода товара в продажу, повысить качество и полноту контента, убрать дублирование действий между подразделениями, сделать процессы прозрачными и управляемыми, а также снизить зависимость от ручной обработки данных. Отдельной задачей было объединить в едином контуре работу категорийных менеджеров, контент-специалистов, маркетинга, дизайнеров и смежных подразделений.

В качестве решения мы выбрали путь разработки собственной системы с глубокой интеграцией в наши внутренние процессы и учетные системы. Для нас это было принципиально: коробочные решения закрывают типовые задачи, но плохо адаптируются под реальные особенности большого специализированного e-commerce-проекта. Нам было важно не просто автоматизировать отдельные этапы, а выстроить единую логику движения данных и контента от поставщика или закупки до готовой карточки товара. При выборе подрядчика или технологического партнера критичны не только компетенции в разработке, но и способность глубоко погрузиться в бизнес-процесс, слышать заказчика и мыслить не задачами на спринт, а архитектурой на годы вперед.

По итогам проекта мы ожидали ускорения процессов, роста качества контента и повышения управляемости. Фактически получили больше: сократили время обработки и публикации товарных данных более чем в 3 раза, повысили стандартизацию карточек, снизили количество ручных ошибок, ускорили запуск новинок и сделали масштабирование ассортимента гораздо более устойчивым. А главное — цифровизация в этом кейсе дала не локальный эффект, а стала платформой для дальнейшего роста: развития СТМ, выстраивания системы взаимодействия с производителями и подключения их к нашим процессам на витрине, более точной аналитики и повышения эффективности всех команд, работающих с ассортиментом.

FELFRI — российский бренд малой бытовой техники. За три года компания выросла до выручки 3 млрд рублей, а общий объём продаж превысил 1,3 млн единиц бытовой техники. Основные каналы сбыта для нас — маркетплейсы, где скорость принятия решений напрямую влияет на финансовый результат. Поэтому одним из ключевых направлений развития стала цифровизация бизнеса.

Один из самых значимых кейсов — переход от разрозненных данных к единой системе управления. На этапе активного роста данные о бизнесе были распределены по множеству систем: 1С, личные кабинеты маркетплейсов, рекламные сервисы, Google Sheets. Фактически команда работала сразу в десятках интерфейсов, а один управленческий отчет собирался вручную из разных источников. Это занимало часы, а данные устаревали быстрее, чем попадали в отчёты. В ряде случаев решения принимались уже на неактуальных цифрах. Ключевая задача заключалась в том, чтобы перейти от ручного управления к системной работе с данными.
Первым шагом стало создание централизованного хранилища. Все ключевые показатели — продажи, остатки, маржинальность, рекламные расходы — были объединены в единую систему с автоматическим обновлением. Это позволило получить целостную картину бизнеса и значительно сократить время на подготовку аналитики. То, что раньше занимало несколько часов, стало доступно практически в реальном времени.
Следующим этапом стал отказ от управления через таблицы. К моменту роста в компании было более 150 автоматизаций, значительная часть которых строилась на Google Sheets. Такая архитектура оказалась нестабильной — любые изменения могли нарушить процессы, а управление оставалось разрозненным. Например, случайное изменение формулы или структуры таблицы могло нарушить расчёты и повлиять на итоговые показатели.
Было принято решение разработать собственную ERP-систему, которая объединила ввод данных, аналитику, отчётность и операционные процессы. В результате команда получила единое окно управления бизнесом, где все решения принимаются на основе актуальных данных. Сотрудникам больше не нужно переключаться между множеством инструментов — вся работа сосредоточена в одной системе.
Отдельное внимание уделили работе с отзывами клиентов. В e-commerce это один из ключевых источников информации, но при большом объёме данных его сложно использовать эффективно. Речь шла о тысячах отзывов, которые невозможно анализировать вручную. Была внедрена система автоматического анализа отзывов, которая классифицирует причины негатива и показывает их в разрезе товаров и категорий. Это позволило перейти от субъективных оценок к точечным управленческим решениям. Вместо разрозненных комментариев команда получает структурированную картину причин недовольства клиентов.
В результате цифровизации удалось значительно повысить скорость принятия решений, снизить количество ошибок и повысить оборачиваемость товаров. Бизнес стал более управляемым и устойчивым к масштабированию. Главный эффект проекта — переход от интуитивного управления к управлению на основе данных. Когда решения принимаются на основе актуальной и полной картины бизнеса, компания может расти быстрее и устойчивее. Именно это становится ключевым фактором устойчивости для компаний в ритейле.