Роман Соловьев, RB Data Group: каждый банк, который соглашается на инновацию и берет на себя риск, делает большой скачок в росте

— Расскажите, пожалуйста о компании, какие направления бизнеса вы развиваете на данный момент?

— FS Technologies, владелец проекта X-Lance, является частью RB Data Group. Группа имеет большую историю - мы уже 23 года на рынке, и солидное портфолио клиентов – мы реализовали кейсы со многими крупнейшими российскими банками и компаниями из разных отраслей.

Бизнес группы разделен на три ключевых направления: импортозамещающие продукты, поддержка и развитие legacy-систем иностранных вендоров, покинувших Россию, и классическая системная интеграция.

Если же говорить о географической стратегии, то мы ориентируемся на две ключевые территории: поддержание и развитие российской части бизнеса и активную экспансию в Среднюю Азию. Мы активно занимаемся локализацией — переводим интерфейсы, адаптируем решения под местные требования регуляторов.

Наши усилия уже приносят плоды: за последние 9 месяцев мы запустили 5 новых проектов в Узбекистане и 1 в Таджикистане. Кроме того, мы сейчас участвуем примерно в 10 закупочных процедурах в регионе, что говорит о растущем спросе на наши решения.

— Почему именно Узбекистан стал ключевым направлением?

— Мы начали с Узбекистана, так как это крупнейшая страна региона с населением 40 миллионов человек — большой и перспективный рынок с растущими потребностями. Кроме того, Узбекистан стал своеобразным хабом для российского и международного бизнеса. Страна активно поглощает российские технологии, которые дешевле западных аналогов, а языковая и культурная близость упрощают реализацию амбициозных проектов.

— В чем заключается разница в запросах клиентов из России и Узбекистана?

— Запросы действительно отличаются. В России на фоне высокой ключевой ставки фокус сместился на повышение эффективности бизнес-процессов и оптимизацию затрат. Клиенты заморозили крупные проекты развития в пользу небольших итеративных улучшений.

В Узбекистане же только формируется пул крупных проектов развития. Уровень цифровизации там отстает от российского, но разрыв сократился с 10-15 лет в 2020 году до 5-7 лет сейчас. Задача местных компаний и регуляторов — выровняться хотя бы до уровня Казахстана, который является IT-лидером в постсоветском пространстве наряду с Грузией и Азербайджаном. Поэтому сегодня Узбекистан инвестирует крупные суммы именно в проекты развития, которые сократят технологический разрыв.

— Почему клиенты выбирают вашу компанию?

— Наше основное преимущество — это команда. Она состоит из опытных экспертов с 20-30-летним стажем в конкретных отраслях (банки, телеком, энергетика) и молодых специалистов, которых мы активно привлекаем через стажерские программы и сотрудничество с вузами. Такой симбиоз позволяет сочетать глубинное понимание бизнес-процессов и свежий взгляд на технологии. Мы не избегаем специалистов старшего возраста, у нас действует программа 50+, и их опыт бесценен.

Мы обладаем уникальной экспертизой по работе с устаревшими системами (Legacy Decommission), что крайне важно для enterprise-сектора, который боится потери данных при миграции. Мы неоднократно делали сложные проекты по миграции: когда система существует 15-20 лет, компания не имеет возможности внутри себя иметь экспертизу и поддерживать ее, но и самостоятельно мигрировать тоже не может. У нас были очень серьезные кейсы для Райффайзен Банка, ЮниКредит Банка и других банков, когда мы убирали старые системы, сохраняли историчность и позволяли начинать работать в новых системах.

Кроме того, мы умеем продуктизировать наши решения, зачастую заказную разработку мы превращали во вполне успешный продукт.

Можно отметить гетерогенность нашей экспертизы, мы не сосредоточены только в одной отрасли, мы используем перекрестные знания наших сотрудников для того, чтобы быть успешными не только в банках, но и в телекоме, в промышленности, в энергетике и так далее. Разнообразный опыт помогает нашим сотрудникам понимать бизнес изнутри, не с точки зрения информационной системы, а с точки зрения базового бизнес-процесса и разговаривать на одном языке с клиентом, четко понимать и реализовывать задачи.

— Можете привести пример успешного внедрения в Узбекистане?

— Яркий пример — проект для банка Davr Bank. Благодаря нашему решению сейчас это один из самых динамично развивающихся розничных банков. Они не побоялись пойти с нами, послушали нас, внедрили наши технологии и наши решения, и сейчас успешно активно развиваются.

Перед банком стояла задача по автоматизации процесса выдачи кредитов физлицам (кредитного конвейера). Банк использовал устаревшее российское решение, которое не отвечало современным требованиям. Мы внедрили новую систему, сначала запустили пилот, а затем и полноценный проект.

В результате время обработки заявки сократилось с 3-24 часов до 5 минут — от подачи заявки в любом из каналов (мобильный банк, интернет-банк, звонок, визит в офис банка) до зачисления денег на счет с использованием ЭЦП.

После успешного внедрения заказчик выкупил права на самостоятельную доработку платформы и сейчас активно ее развивает. Это один из самых эффективных проектов в Узбекистане с точки зрения возврата на инвестиции.

Кроме этого мы внедрили нашу систему X-Lance для управления проектами, что также дало ощутимый для банка результат и возможность технологического рывка.

— Каковы были измеримые результаты внедрения X-Lance в узбекском банке?

— В банке реализуют большое количество проектов, ими нужно управлять, контролировать эффективность, понимать, чем заняты ваши разработчики и аналитики, иначе все проекты будут останавливаться и потихоньку умирать. Это, к сожалению, типичная ситуация не только для Узбекистана, но и для России.

Внедрение нашей системы управления проектами X-Lance позволило банку сократить потери на неудачных проектах почти в полтора раза, увеличить количество успешных релизов до 80% и оптимизировать численность проектных команд на 30%. Проект окупился для заказчика в первые полгода за счет прямой экономии на фонде оплаты труда — для выполнения того же объема проектов теперь требуется меньше людей.

— Благодаря чему вам удается обходить конкурентов на зарубежных рынках?

— Мы привозим в Узбекистан опыт российских банков и телеком-операторов, которые являются мировыми лидерами в области автоматизации работы с конечным потребителем. Российская практика в сфере ценовой дискриминации, перекрестных продаж и применения современных маркетинговых идеологий не имеет аналогов в мире. Этот опыт, реализованный нами в России, мы транслируем заказчикам в Узбекистане, что делает нас максимально конкурентоспособными.

— С какими сложностями вы сталкиваетесь при реализации проектов в Узбекистане?

— Основная сложность — языковой барьер. Молодые специалисты в Узбекистане не всегда свободно говорят по-русски, а английский знают не в совершенстве. Требовалось время на выработку общего глоссария и притирку команд. Также есть ментальные особенности: более медленный темп работы, другое отношение к распорядку дня. Но мы заранее закладываем эти риски в проектные планы. 90% работ выполняет наша команда из России, что минимизирует влияние этих факторов на сроки.

— Какие у вас планы по развитию на зарубежных рынках?

— На ближайший год-два мы фокусируемся на укреплении позиций в Средней Азии. Следующий шаг — выход на страны Персидского залива и Юго-Восточную Азию. В этих регионах востребованы альтернативы китайским ИТ-решениям. Наши продукты изначально разработаны с возможностью легкой локализации — адаптация под новый язык и требования занимает недели, а не месяцы.

— Какие ключевые технологические тренды вы внедряете в свои продукты?

— Главный тренд — это искусственный интеллект. Мы уже интегрировали в X-Lance AI-помощника на базе моделей OpenAI и DeepSeek, ведем работу по адаптации российских (Gigachat, YandexGPT) и французских (Mistral) моделей.

Помощник позволяет голосовыми или текстовыми командами управлять проектной деятельность: создавать проекты, формировать отчеты, заполнять таймшиты и строить диаграммы Ганта. Это сокращает время на административные задачи с нескольких часов до минут. Мы предполагаем, что помощник будет способен автоматизировать минимум 50% деятельности через простые запросы.

Например, раньше заполнение данных при создании проекта занимало 1-2 дня, помощник может сделать это за 15-20 минут. Мы проводим обучение сотрудников и инструктируем по возможностям работы с ИИ, что позволяет максимально эффективно внедрять помощника в работу с проектами.

Точность работы нашего помощника превышает 90% благодаря обучению на хорошо документированной кодовой базе и наших глубоких методологических знаниях в управлении проектами.

Наш опыт и сильная команда позволяют реализовывать крупные проекты в разных странах, тиражировать инновационные подходы, разработанные в России. Другие страны положительно воспринимают этот опыт, внедряют его у себя и получают высокие результаты. Поэтому мы уверенно строим планы развития на зарубежных рынках.